撮影や編集が不要
動画生成AIマニュアル
動画生成AIはマーケティング、広告、広報など、多くのビジネス分野で欠かせないツールとなっています。AIを活用することで、効率性や生産性が向上し、企業の競争力を高めることができます。
AIが求められる背景
動画生成AIがビジネスにおいて求められている背景や理由は、以下のような現代のビジネス環境の変化やニーズに関連しています。
1. コンテンツ需要の急増
デジタルプラットフォームやSNSの普及により、企業は大量のコンテンツを短期間で制作する必要があります。動画は特に視覚的に強い影響力があり、マーケティングやプロモーションにおいて重要な役割を果たしています。しかし、従来の動画制作には時間とコストがかかるため、AIを活用してこれを効率化するニーズが高まっています。
2. 個別化されたマーケティングの需要
現代のマーケティングは、よりパーソナライズされたアプローチが求められます。動画生成AIを使うことで、ターゲットごとに異なる内容やスタイルの動画を簡単に作成し、消費者に合わせた個別最適化されたコンテンツを配信できるようになります。これにより、エンゲージメントが高まり、コンバージョン率の向上が期待できます。
3. 効率性とコスト削減
動画制作には通常、多くの専門知識と労力が必要ですが、AIを使うことでこれらのリソースを削減できます。自動編集、エフェクトの適用、コンテンツ生成をAIが行うことで、制作時間を短縮し、コストを抑えられるため、特に中小企業にとって有益です。
4. トレンドに迅速に対応する必要性
動画トレンドは非常に速いペースで変化しています。AIは市場やトレンドを解析し、適切なテーマやスタイルの動画を提案・生成することで、企業がトレンドに迅速に対応できるようサポートします。これにより、競争優位性が高まり、常に最新のコンテンツを提供することが可能になります。
5. 多言語・多文化対応のグローバル展開
動画生成AIは、自動字幕生成や翻訳機能を通じて、多言語展開を容易にします。グローバル市場に進出する企業にとって、AIを活用して手軽に複数の言語でコンテンツを制作できることは、効率的な国際展開に繋がります。
6. クリエイティビティとテクノロジーの融合
AIは、クリエイティブなプロセスにも寄与します。たとえば、AIが生成した素材を元に、人間が微調整を加えることで、短時間で高品質なクリエイティブコンテンツを生み出すことが可能です。これにより、企業はより多くのアイデアを短期間で試し、成功率の高いコンテンツを制作できるようになります。
動画生成AIのメリット
動画生成AIをビジネスで活用することで得られるメリットは、多くの面で企業の生産性や成果を向上させます。以下はその主なメリットです。
1. 時間の大幅な短縮
AIは、動画制作のさまざまなプロセスを自動化するため、従来の手作業よりも大幅に早くコンテンツを完成させることができます。特に、繰り返し作業や編集作業の負担が軽減され、クリエイターは重要な創造的タスクに集中できます。
2. コスト削減
従来の動画制作には撮影、編集、クリエイティブチームの費用が必要でしたが、動画生成AIを使えば、これらの多くを削減できます。少ないリソースで多くの動画を生成できるため、コストパフォーマンスが向上します。
3. 大規模なコンテンツ生成が可能
AIの自動化機能により、同時に複数の動画を生成でき、数百、数千本規模の動画制作が可能です。特に、プロモーションや広告キャンペーンなどで、さまざまなバージョンの動画が必要な場合に大きなメリットとなります。
4. パーソナライズ動画の作成
AIは視聴者のデータに基づいて、ターゲットごとに異なる動画を作成できます。たとえば、年齢、地域、興味に基づいた個別の動画広告を生成することが可能で、より効果的なマーケティングが行えます。これにより、視聴者のエンゲージメントを高め、コンバージョン率が向上します。
5. 簡単な操作で動画制作が可能
動画生成AIは、専門的な編集スキルがなくても、ユーザーが簡単に動画を制作できるように設計されています。ドラッグ＆ドロップの操作や、テンプレートを選ぶだけで動画が完成するため、初心者でも高品質な動画を作成可能です。
6. クリエイティブな作業のサポート
AIはトレンドの解析や自動提案機能を備えているため、企業が最新のトレンドに合った動画コンテンツを制作する際に大いに役立ちます。アイデアが不足している場合でも、AIが最適なスタイルや構成を提案してくれるので、クリエイティブな発想を刺激し、制作の質を高められます。
7. リアルタイムな編集・最適化
AIは、動画制作中にリアルタイムで最適化を行うことができます。これにより、視聴者の反応に応じて動画の内容や長さを即座に調整し、パフォーマンスを最大化することが可能です。例えば、広告動画の長さや内容を自動的に調整することで、より高いコンバージョンが得られるようになります。
8. 多言語対応
動画生成AIは、異なる言語で自動的に動画を生成する機能を備えていることが多く、グローバル展開を目指す企業にとって非常に便利です。翻訳機能や字幕生成機能を活用することで、各地域の市場に合わせたコンテンツを手軽に作成できます。
9. 反復作業の削減
動画生成AIは、テンプレートやスタイルの自動適用機能を持っているため、同じ形式やテーマの動画を繰り返し作る際の作業負担を軽減できます。例えば、同じブランドイメージの中で異なる商品紹介動画を何本も作成する際に、AIが一貫したデザインや構成を自動的に生成してくれます。
10. スケーラビリティ
動画生成AIを使えば、急速に変化する市場やキャンペーンに対して、迅速に対応できる動画を大量に生成可能です。これにより、短期間のキャンペーンでも多くのターゲットにリーチでき、マーケティングの効果を最大化します。
動画生成AIのデメリット
動画生成AIには多くのメリットがありますが、利用する際にはいくつかのデメリットや制限も存在します。以下に主なデメリットを挙げます。
1. クリエイティビティの制限
AIはあらかじめプログラムされたアルゴリズムやデータに基づいて動画を生成するため、人間が持つ独自の創造力や感性に比べてクリエイティビティが制限されることがあります。特に、個性的で感情的なストーリーテリングや複雑な表現が必要な場合、AI生成の動画は無機質に感じられることがあります。
2. テンプレート化された動画の多用
多くのAI生成ツールは、テンプレートや既存のスタイルをベースに動画を作成します。これは効率的ですが、他の企業や個人が使っているテンプレートと似たような動画が生まれやすく、オリジナリティや独自性が欠ける可能性があります。
3. 品質のばらつき
AIは大量のコンテンツを素早く生成できる一方で、制作する動画の品質は必ずしも均一ではありません。特に細部にこだわる高度なクリエイティブ表現や、特定の目的に応じた繊細な調整が必要な場合、AIが十分に対応できないことがあります。
4. 学習データの偏り
AIがトレーニングに使用するデータは、過去のトレンドやパターンに依存しています。これは、時代遅れのスタイルや視点が再生されてしまうリスクがあり、最新のクリエイティブなアイデアに対応しにくいという問題を引き起こすことがあります。また、データの偏りがある場合、特定の文化や価値観に合わない表現が含まれることもあります。
5. カスタマイズの限界
動画生成AIはあらかじめ決められた設定やパラメータに従って動画を作成するため、非常に細かいカスタマイズが必要な場合や、独自のニーズに合わせた動画制作には限界があります。特に、特殊なビジュアル効果やシナリオに対する柔軟性に欠ける場合があります。
6. 初期コスト
高性能な動画生成AIツールは、初期導入費やライセンス費用が高額になる場合があります。特に、中小企業にとっては導入コストが障壁となる可能性があります。また、システムの導入やスタッフのトレーニングも必要となり、初期投資が大きくなることがあります。
7. 著作権や法的問題
AIで生成されたコンテンツに関する著作権の問題は、まだ完全に明確にされていない部分があります。AIが生成した動画の所有権や使用権が誰に帰属するか、またはどの程度まで人間のクリエイターが関与すべきかといった法的な課題が残っています。また、生成された動画に他人のコンテンツが含まれる可能性があり、それが知らずに著作権侵害となるリスクもあります。
8. 人材の創造性低下の懸念
AIがルーチン的なタスクを引き受けることで、人間のクリエイターが自分のスキルやアイデアを発揮する機会が減少する可能性があります。これにより、クリエイティブなスキルの向上が阻害されるリスクがあり、長期的には人材の成長が停滞する可能性があります。
9. 感情や共感の不足
AIはデータに基づいて作業を行うため、人間の感情や共感を含む動画の制作には限界があります。広告やプロモーションなどで感情的な要素が重要な場合、AI生成の動画が視聴者に十分な感情的なインパクトを与えられない可能性があります。
10. エラー対応の難しさ
AIが自動的に動画を生成するプロセスで問題が発生した場合、そのエラーの原因を見つけて修正することが難しいことがあります。特に、AIが予想外の結果を出した場合、どう修正すればよいか判断するのが困難です。
生成AIの料金システムと相場
動画生成AIの料金システムや相場は、使用するツールやプラットフォーム、求める機能、利用頻度などによって大きく異なります。以下は一般的な料金システムや相場の概要です。
1. サブスクリプション（定額制）
多くの動画生成AIプラットフォームは、月額または年額のサブスクリプションモデルを採用しています。料金は提供される機能や利用規模によって変わります。
| 基本プラン | 月額10～50ドル程度。個人ユーザーや小規模なビジネス向けで、テンプレートや基本的な編集機能が提供されますが、動画のエクスポートに制限がある場合があります。 |
| プロフェッショナルプラン | 月額50～150ドル程度。より多くのテンプレート、カスタマイズオプション、エクスポート形式、高解像度出力が含まれ、ビジネスユーザーやマーケティングチーム向けです。 |
| エンタープライズプラン | 月額150ドル以上。大規模な企業向けに、無制限の動画生成、APIアクセス、チームコラボレーション機能、カスタマーサポートが提供されることが多いです。 |
2. 従量課金制（Pay-as-you-go）
従量課金制は、動画の生成回数や長さに応じて料金が発生するモデルです。使った分だけ支払うため、頻繁に利用しない場合や少量の動画を作成する際に便利です。1本あたりの動画生成料金は、通常、5～30ドル程度で、動画の長さや解像度によって価格が変動します。特に高品質な動画（4Kなど）や複雑な編集が必要な場合は、価格が高くなる傾向があります。
3. クレジット制
いくつかのプラットフォームでは、ユーザーがクレジットを購入し、そのクレジットを使って動画を生成するシステムを提供しています。
クレジットの料金例
- 10クレジット：20～50ドル
- 50クレジット：100～150ドル
- 100クレジット：200～300ドル
1クレジットで作成できる動画の長さや内容はツールによって異なりますが、簡単な短編動画やテンプレートベースの動画には1クレジット、高度な編集が必要な動画には複数クレジットが必要になる場合があります。
4. カスタムプラン
企業向けのカスタムプランでは、特定のニーズに応じた価格設定が行われる場合があります。例えば、API統合や特定のブランド要件に対応するためのカスタム動画制作、無制限の利用、専任のサポートチームなどが含まれる場合があります。カスタムプランの相場は、500～数千ドル/月。特に大規模な企業が大量の動画を生成する場合に適しています。
5. 追加機能やオプションの料金
基本プランに加え、追加料金が発生することもあります。
| 高解像度出力（4Kなど） | 標準的な料金プランに含まれていない場合、追加で10～30ドルの費用がかかることがあります。 |
| 追加のテンプレートやエフェクト | プラットフォームによってはプレミアムテンプレートやエフェクトを個別購入する形を採用しており、5～20ドル程度が一般的です。 |
| ブランド化機能 | ロゴや特定のブランド要素を自動的に追加する機能も、追加料金がかかることがあります。 |
6. 無料プラン
多くの動画生成AIツールは無料プランを提供していますが、以下のような制限があります。
| ウォーターマークが入る | 無料プランでは、生成された動画にプラットフォームのロゴやウォーターマークが入ることが一般的です。 |
| 動画の長さや出力解像度に制限 | 無料プランでは、短い動画（1～2分程度）のみ生成可能で、解像度も低め（720pや480p）に制限されることが多いです。 |
| テンプレートやエフェクトの制限 | 利用できるテンプレートや編集機能が限定されており、プロフェッショナルな用途には適していない場合があります。 |
7. 業界別の価格差
動画生成AIは、業界や用途によっても価格が異なることがあります。たとえば、eコマース向けや不動産、マーケティング向けのAI動画生成ツールでは、それぞれのニーズに応じたカスタマイズ機能や専用テンプレートが提供され、それに応じて価格が設定されます。
動画生成AIを作る3つの方法
動画生成AIをテキスト、画像、映像の視点からそれぞれ作成する方法について説明します。
テキストから動画生成
| 概要 | テキスト入力から動画を生成する技術は、主に自然言語処理と生成モデルを組み合わせたものです。例えば、OpenAIのDALL-EやMetaのMake-A-Videoのように、テキストの記述を元にシーンを生成します。テキストを意味的に解析し、その内容に基づいてシーン、キャラクター、アクションを自動で生成します。 |
| メリット | 記述に基づいてストーリーやシーンを生成でき、ユーザーが簡単に動画のコンセプトを伝えられます。映像のアイデアを持つ人でも、技術的なスキルが不要です。 |
| デメリット | テキストの解釈が正確でないと、生成される動画がユーザーの意図からずれることがあり、抽象的な表現を扱うのが難しい場合があります。 |
| 代表的なサイトやアプリ | Runway ML Runwayは、AIベースのクリエイティブツールを提供しており、テキスト入力から動画を生成する「Gen-2」モデルを持っています。簡単なテキストを入力すると、短い動画クリップを作成できます。 URL: https://runwayml.com/ Synthesia Synthesiaはテキストからビデオを生成できるAIプラットフォームで、特にビジネスや教育コンテンツで活用されています。ナレーション付きのプロフェッショナルな動画を作成するのに便利です。 URL: https://www.synthesia.io/ |
画像から動画生成
| 概要 | 一枚または複数の静止画を基に動画を生成する技術です。画像から動きを推測し、連続的なフレームを作り出す方法が用いられます。例としては、静止画からアニメーションを生成するAIや、数枚の画像を基に3Dモデルを作成し、それをアニメーション化する手法があります。 |
| メリット | 静止画から自然な動きを生成できるため、既存のビジュアル資産を活用して動画を作るのに適しています。広告やエンタメコンテンツ制作に向いています。 |
| デメリット | 複雑な動きを表現するのが難しく、限られたフレーム数ではリアリティが低下する場合があります。高度なモーション推定技術が必要です。 |
| 代表的なサイトやアプリ | Deep Dream Generator Googleのディープラーニング技術に基づき、静止画からアート風の動画や動的なビジュアルエフェクトを生成します。複数の画像を使ってアニメーションを生成することも可能です。 URL: https://deepdreamgenerator.com/ Ebsynth Ebsynthは、1枚のスタイルフレーム（静止画）を基にアニメーション化するアプリです。映像の一部を編集したり、スタイルを付与して動画を生成することができます。手描きのフレームを基に動画を動かすのに役立ちます。 URL: https://ebsynth.com/ |
映像から動画生成
| 概要 | 既存の映像に対してAIを使い、映像を強化、変換、または新しい映像を生成する技術です。例として、映像のスタイルを変更する（スタイル変換）、フレーム補完による滑らかなスローモーションの生成、映像の特定部分を合成や変更するなどがあります。 |
| メリット | 既存の映像を強化しつつ、AIによる自動的な編集が可能です。スタイルの変換や、細かな映像編集をAIがサポートするため、映像制作の効率を大幅に向上させます。 |
| デメリット | 映像の変更や生成には高度な計算資源が必要であり、リアルタイム処理には限界があることがあります。また、元の映像に依存するため、生成できる内容の自由度は低くなります。 |
| 代表的なサイトやアプリ | Runway ML Runway MLの「Gen-2」やその他のツールは、映像のスタイル変換やフレーム補完、モーションのスムーズ化など、既存の映像を高度に編集・生成できるツールを提供しています。映像のリアルタイム編集にも対応しています。 URL: https://runwayml.com/ Topaz Video AI Topaz Video AIは、既存の映像をアップスケーリングしたり、スローモーションを作成するためのAIツールです。フレーム補完機能を使い、映像の滑らかさを向上させることができます。 URL: https://www.topazlabs.com/topaz-video-ai Lumen5 Lumen5は、動画編集と生成をサポートするプラットフォームで、既存の映像を使って簡単にビデオコンテンツを作成できます。ブログ記事やURLから動画を作ることも可能です。 URL: https://lumen5.com/ |
使いこなすためのコツ
動画生成AIを効果的に活用するためには、いくつかのポイントを押さえることが重要です。AIツールを最大限に活かし、質の高い動画コンテンツを効率的に作成するための方法を以下にまとめました。
1. 目的を明確にする
まず、どのような動画を作成したいのか、目的を明確に設定することが重要です。プロモーション動画なのか、教育コンテンツなのか、SNSでのブランディング動画なのかによって、最適なツールや動画のスタイルが異なります。目的をはっきりさせることで、AIに適切な指示を与えられ、期待通りの結果を得ることができます。
2. 使いやすいツールを選ぶ
動画生成AIにはさまざまなツールが存在し、それぞれに得意な分野や機能が異なります。以下のポイントに注目して、用途に合ったツールを選びましょう。初心者の場合は、操作がシンプルでテンプレートが豊富なツールを選ぶと、短期間で効果的な動画制作が可能です。
| テンプレートの種類 | 目的に合った豊富なテンプレートがあるか確認する。 |
| カスタマイズ機能 | 細かい編集ができるか、また自分のブランドに合わせたカスタマイズが可能か。 |
| ユーザーインターフェース | 操作が簡単で直感的に使えるか。 |
3. テンプレートやプリセットを活用する
動画生成AIはテンプレートやプリセットを提供していることが多いです。これらを活用することで、プロフェッショナルな見た目の動画を短時間で作成できます。特に、短い期間で大量の動画を作成する必要がある場合には、テンプレートを利用することで作業効率を大幅に向上させることが可能です。
4. AIの自動編集機能を理解する
動画生成AIには、音楽やテキストの自動追加、シーンの自動カット、色補正などの自動編集機能があります。これらの機能がどのように動作するかを理解し、最適な設定を行うことで、より効果的な動画が生成されます。自動化機能を適切に設定することで、編集にかかる時間を大幅に削減し、効率的に動画制作を行えます。
5. ブランドガイドラインに従う
ブランドカラー、フォント、ロゴなどのガイドラインを確実に反映させることが、動画生成AIを活用する際の重要なポイントです。多くのAIツールは、これらをテンプレートに組み込む機能を持っているため、事前にブランド要素を登録しておくことで、どの動画でも一貫したブランドイメージを保持することができます。
6. 視聴者データを活用する
AIは視聴者データに基づいて動画を最適化することが可能です。視聴者の年齢層や興味、過去の視聴履歴を分析し、それに合ったコンテンツや表現を自動的に提案してくれる機能を持つツールもあります。これを活用することで、ターゲットに最も響く動画を効率的に制作できます。
7. カスタマイズにこだわる
AIが自動で生成した動画は便利ですが、そのまま使うのではなく、適宜カスタマイズを加えることが大切です。AIが作成した素材に対して、ナレーションの追加やテキストの調整、必要に応じて手動でシーンを編集することで、より完成度の高い動画になります。
8. トレンドを取り入れる
動画生成AIは、最新のトレンドに対応したテンプレートやエフェクトを提供していることが多いため、これらを活用して時代に合った動画を制作することが可能です。特に、SNS向けの動画コンテンツでは、最新のトレンドを取り入れることで視聴者の関心を引きやすくなります。
9. テストとフィードバックを繰り返す
動画を一度作成して終わりではなく、定期的に視聴者のフィードバックを確認し、どの部分が効果的でどの部分が改善できるかを見極めます。AIが生成した動画のパフォーマンスを分析し、より良いコンテンツを作り続けるための改善を行うことが重要です。
10. 機能のアップデートを確認する
AIツールは定期的に新しい機能やテンプレートが追加されます。最新のアップデート情報を確認し、必要に応じて新機能を導入することで、常に最適な動画制作環境を維持できます。AIの進化に合わせてツールを使いこなすことで、さらにクリエイティブで効果的なコンテンツを制作できるでしょう。
お知らせ
CEVSTYでは、スタッフが撮影したり編集ができるための研修サービスを用意しています。スタッフが広報力を身につけることで、訴求力のある情報を発信することができ、良好なイメージを構築・維持することができるようになります。
現在提供しているサービスについては、企業の状況に合わせてオーダーメイドで研修を組み立てるため、年間でのご契約に限りがございます。ご興味があるご担当者様は取り急ぎ、お問い合わせ等をしていただけると幸いです。